Walmart Revolutionizing Retail with AI and Automation.

Ang Walmart ay nagbabago ng retail sa pamamagitan ng pagtatakda ng bagong pamantayan sa pamamagitan ng paggamit ng AI at automation upang baguhin ang mga operasyon sa negosyo. Halimbawa, ang mga AI chatbots ng kumpanya ay pinataas ang mga marka ng kasiyahan ng customer ng 25%, habang ang mga awtomatikong inventory system ay nagputol ng stockout rate mula 5.5% hanggang 3.0%. Ang mga pagbabago na ito ay hindi lamang nagpapabuti ng mga karanasan ng customer ngunit nagpapalakas din ng epektibo sa operasyon. Ang Walmart na retail approach na ito ay nagbibigay ng inspirasyon sa mas malawak na industriya, na may AI sa retail na inaasahang lumago mula $7.14 bilyon noong 2023 hanggang $85.07 bilyon sa 2032. Sa pamamagitan ng pagbabago ng teknolohiya ng pagputol, tinitiyak ni Walmart na ang mga customer ay mas mabilis na serbisyo, pinabuting pagkakaroon ng produkto, at mataas na personalized na karanasan sa pamimili.

Ang Role of AI and Automation sa Walmart Revolutionizing Retails

Pag-unawaan ng AI at automation sa retail konteksto

Ang AI at automation ay nagbabago kung paano mo mamimili at makipag-ugnay sa mga retailers. Ang AI, o artipisyal na intelihensiya, ay tumutukoy sa mga sistema na nag-aaral ng katalinuhan ng tao upang i-aralan ang data, at gumawa ng mga desisyon. Ang awtomatiko ay kasangkot sa paggamit ng teknolohiya upang gumawa ng paulit-ulit na gawain nang walang interferasyon ng tao. Sa retail, ang mga teknolohiya na ito ay nagtatrabaho magkasama upang mapabuti ang epektibo at mapabuti ang iyong karanasan sa pamimili. Halimbawa, Ang mga tool na hinihimok ng AI tulad ng pag-aaral ng makina at natural na pagproseso ng wika ay tumutulong sa mga retailer na maunawaan ang iyong mga kagustuhan at magbigay ng mga personalized rekomendasyon .. Ang awtomatiko, tulad ng mga sistema ng self-checkout, ay nagpapabilis sa iyong in-store na karanasan habang binabawasan ang mga error.

Kung bakit mahalaga ang AI at automation para sa modernong tagumpay sa retails

Ang AI at awtomatiko ay hindi na opsyonal para sa mga retailers - sila ay mahalaga para sa pananatiling kompetitibo. Tumutulong ang mga tatak ng AI na inaasahan ang iyong mga pangangailangan, na nag-aalok ng mga karanasan sa hyper-personalized na nagpapanatili sa iyo. Habang ang mga ugali ng consumer ay lumilipat patungo sa eCommerce, ang mga retailer ay dapat mabilis na umaayon. Ang rebolusyon ng Walmart sa pamamagitan ng AI ay nagsisiguro ng mas mabilis na integration ng datos ng customer, pinapayagan ang mga desisyon na gawin sa loob ng oras kaysa sa buwan. Ang bilis na ito ay nagbibigay ng gilid sa mga tagapagtagpo sa iyong inaasahan.

Ang pagbabago ng retail na hinihimok ng AI at automation ay nakikinabang din sa mas maliit na mga retailer. Halimbawa, nakamit ng Tecovas ang 14X ROI mula sa AI-driven SMS marketing, pagpapatunay na ang mga mas maliit na manlalaro ay maaaring magkakompetensya nang epektibo.

Ang mga pangunahing industriya ay nagmamaneho ng pag-adop ng mga teknolohiya na ito ng Walmart

Ang focus ni Walmart sa AI at automation ay nagmula sa mga pangunahing trend sa industriya. Ang mga retailer ay nagbibigay ng AI upang mapabuti ang mga karanasan ng customer sa pamamagitan ng hyper-personalization at sentimental analysis. Ang awtomatiko ay nagpapabuti ng logistics at epektibo ng supply chain, na tinitiyak ang mas mabilis na paghahatid at mababa ang gastos. Kasama sa retail ng Walmart ang pagtanggap ng mga platform ng data na pinapatakbo ng AI para sa pagiging makita ng chain sa real-time. Ang pamamaraang ito ay nagpapahiwatig ng pagkaantala at tumutulong sa iyo na makakuha ng kailangan mo kapag kailangan mo ito.

1. Ang pagsusuri ng sentimento na pinapatakbo ng AI ay nag-decode ng emosyon ng customer upang mapabuti ang pakikipag-ugnayan.

2. Ang hyper-personalization ay nagpapalakas ng pakikipag-ugnay at kasiyahan.

3. Ang pag-optimization ng logistics na hinihimok ng AI ay nagpapataas ng bilis ng paghahatid at nagpapababa ng gastos.

Sa pamamagitan ng paghahanda sa mga trend na ito, ang Walmart ay nagtatakda ng pamantayan para sa AI sa retail, tiyakin na ang iyong pamimili ay walang epektibo at epektibo.

Pagpapabuti ng Customer Experience sa AI at Automation.

Hyper-personalized shopping sa pamamagitan ng mga rekomendasyon na produkto ng AI

Nagbago ang AI kung paano mo mamimili sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga rekomendasyon na may hyper-personalized na produkto. Ang mga sistemang ito ay sinusuri ang iyong mga kagustuhan, pag-browsing ng kasaysayan, at pagbili ng mga pattern upang ipamungkahi ang mga item na nakaayos sa iyong mga pangangailangan. Halimbawa, kapag nag-browse ka ng isang online store, inaasahan ng mga algorithm ang AI kung ano ang gusto mo batay sa iyong nakaraang pag-uugali. Ang pamamaraang ito ay hindi lamang nagsisilbi sa iyo ng oras ngunit nagpapataas din ng iyong pangkalahatang karanasan sa pamimili.

Ang epekto ng personalization na hinihimok ng AI ay kapansin-pansin. Nagulat ang mga retailers ng malaking pagpapabuti sa mga pangunahing metrics, tulad ng ipinakita sa talahanayan sa ibaba:

Ang mga statistics na ito ay nagpapakita kung paano pinapabuti ng AI ang mga karanasan sa pamimili ng customer sa pamamagitan ng paggawa ng mas mahalagang at pakikipag-ugnay. Ang rebolusyon ng Walmart sa pamamagitan ng AI ay tinitiyak na makatanggap ka ng mga rekomendasyon na umaayon sa iyong mga gusto, gumagawa ng iyong pamimili ng paglalakbay na walang seamless at kasiya-siya.

Analysis ng sentiment na pinapatakbo ng AI para sa real-time feedback ng customer

Ang pag-unawa kung paano mo nararamdaman ang isang produkto o serbisyo ay mahalaga para sa mga retailer. Ang pag-analysis ng sentimento na pinapatakbo ng AI ay gumagamit ng natural na proseso ng wika (NLP) upang aaralan ang iyong feedback mula sa iba't ibang mga pinagkukunan, tulad ng pagsusuri, social media, at surveys. Ang teknolohiya na ito ay tumutulong sa mga negosyo na makilala ang mga pattern sa sentimento ng customer at hulaan ang hinaharap na pag-uugali.

Halimbawa, ang mga tool tulad ng IBM Watson at MonkeyLearn ay proseso ng malalaking dami ng data sa real time, na nagbibigay ng mga aksyon na pananaw. Maaaring gamitin ng mga retailer ang mga pananaw na ito upang mapabuti ang kanilang mga estratehiya at agad na tugunan ang iyong mga alalahanin. Ang mga awtomatikong alerts para sa mga trend ng sentimento ay nagbibigay-daan sa mga negosyo na mabilis na tumugon sa negatibong feedback, upang mapanatili nila ang iyong tiwala.

• Ginagamit ng Hootsuite ang NLP upang suriin ang mga emosyon sa buong social media, na tumutulong sa mga negosyo na maunawaan ang opinyon ng publiko at malutas agad ang mga isyu.

• Ang IBM Watson Tone Analyzer ay sumusunod sa mga interaksyon ng customer, na humantong sa mas mataas na rate ng kasiyahan.

• Pinapayagan ng pagsusuri ng real-time sentiment ang mga kumpanya na mabilis na tumugon sa mga reklamo at magamit ang positibong feedback.

Sa pamamagitan ng paggawa ng AI para sa pagsusuri ng sentimento, tinitiyak ni Walmart na ang iyong tinig ay narinig at ang iyong mga alalahanin ay tumutugon. Ang proactive na diskarte na ito ay nagpapalakas ng iyong tiwala sa marka at nagpapabuti ng iyong pangkalahatang karanasan.

Pagbabago ng mga karanasan sa tindahan sa automation (hal., self-checkout, AR)

Ang Automation ay muling natukoy kung paano ka nakikipag-ugnay sa mga pisikal na tindahan. Halimbawa, gumamit ng teknolohiya ng paningin ng computer upang makilala ang mga item at automatize ang proseso ng checkout. Ang mga sistemang ito ay nagpapababa ng mga oras ng paghihintay, na ginagawang mas mabilis at mas maginhawa ang iyong pamimili. Maraming mga customer ngayon ay mas gusto ang sariling pag-checkout dahil sa bilis nito at kadalian ng paggamit nito.

Ang mga advanced na sistema na pinapatakbo ng AI ay nagpapataas din ng katumpakan sa pamamagitan ng pagtuklas ng mga error sa panahon ng transaksyon. Nag-integra sila sa mga programa ng loyality upang mag-aalok ng mga personalized promosyon, karagdagang pagpapayaman sa iyong pamimili. Sinusuri ng mga katulong ang iyong data upang magbigay ng mga nakaayos na rekomendasyon, at nagpapataas ng posibilidad na hanapin ang kailangan mo.

Iba pang mga inovasyon, tulad ng pagpapalaki ng reality (AR), kumuha ng mga karanasan sa tindahan sa susunod na antas. Pinapayagan ka ng AR na ipakita ang mga produkto sa iyong espasyo bago bumili sa kanila. Halimbawa, makikita mo kung paano ang isang bahagi ng kasangkapan sa iyong sala o kung paano ang isang pares ng baso ay hitsura sa iyong mukha. Ang mga teknolohiya na ito ay gumagawa ng mas interactive at kasiya-siya sa pamimili.

Sa pamamagitan ng pag-aayos ng teknolohiya ng awtomatikong ito, ang Walmart na nagsisiyasat ng retail na ang iyong mga karanasan sa tindahan ay epektibo, nakakaakit, at nakaayos sa iyong mga pangangailangan.

Rebolusyon ang Logistics and Supply Chain

Predictive analytics para sa optimization ng supply chain

Ang predictive analytics ay nagbabago kung paano mo nararanasan ang retail. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga kasaysayan na data at kasalukuyang trend, Ang mga tool na pinapatakbo ng AI ay tumutulong sa mga retailer tulad ng Walmart na inaasahan ang demand at optimize ang kanilang mga chains ng supply. Ang mga tool na ito ay tiyakin na ang mga produkto ay magagamit kapag at kung saan mo kailangan ang mga ito. Halimbawa, ang mga hula ng analytics ay maaaring ipakita ang mga spikes ng pana-panahong demand, na nagpapahintulot sa mga retailer na mag-stock up sa mga popular items bago sila tumakbo.

Ang teknolohiya na ito ay tumutulong din sa mga retailer na makilala ang mga potensyal na pagkagambala sa chain ng supply. Sa pamamagitan ng paghuhula ng mga pagkaantala o kakulangan, ang mga negosyo ay maaaring gumawa ng mga proactive na hakbang upang mabawasan ang kanilang epekto. Bilang resulta, nakikinabang ka mula sa mas kaunting mga stockout at mas mabilis na oras ng paghahatid. Ang predictive analytics ay may mahalagang papel sa pag-optimize ng retail logistics, tiyakin na ang mga tamang produkto ay umabot sa tamang lokasyon sa tamang oras.

Automated inventory tracking at replenishment systems

Ang mga automated inventory systems ay nagbabago kung paano namamahala ang mga retailer ng stock. Ang mga sistemang ito ay gumagamit ng AI upang subaybayan ang mga antas ng inventory sa real time, na tinitiyak na ang mga shelves ay palaging stocked sa mga produktong kailangan mo. Ang mga alerto para sa mababang antas ng stock ay makakatulong sa mga retailer na maiwasan ang pagtakbo ng mga mahahalagang item. Karagdagan pa, ang mga sistemang ito ay monitor ang mga materyales na raw, na tinitiyak na ang lahat ng mga bahagi ay magagamit para sa produksyon o pagpupulong.

Ang mga pangunahing pagganap ay nagpapakita ng epektibo ng mga sistemang ito. Halimbawa, ang mga oras ng lead ay nababawasan, na tinitiyak ang panahong pag-aayos at pag-iwas sa mga stockout. Naging mas madali din ang pagsunod sa paggawa ng mga vendor, dahil ang mga sistemang ito ay naglalakbay ng mga metrics tulad ng huli na paghahatid at hindi kumpletong pagpapadala. Sa pamamagitan ng pagbabalanse ng imbentaryo sa tunay na pangangailangan, ang automated replenishment software ay tumutulong sa mga retailer na mapanatili ang mga malinaw na operasyon habang tinutugunan ang iyong inaasahan.

Ang teknolohiya na ito ay nagpapababa din ng pagkakamali ng tao, na madalas ay humantong sa overstocking o understocking. Dahil ang mga awtomatikong sistema ay nasa lugar, ang mga retailer ay maaaring tumutukoy sa pagbibigay sa iyo ng isang karanasan sa shopping na walang seam. Ang pag-aayos ni Walmart ng mga sistema na ito ay nagsisiyasat na palaging mahahanap mo kung ano ang hinahanap mo, kung ikaw ay mamimili online o in-store.

Ang optimization ng ruta ng AI para sa mas mabilis at mas mahusay na paghahatid

Ang optimization ng ruta sa AI ay nagbabago ng mga operasyon sa paghahatid. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga pattern ng trapiko, kondisyon ng panahon, at mga iskedyul ng paghahatid, Tinitiyak ng AI na ang mga pakete ay maabot sa iyo na mas mabilis at mas mahusay. Ang teknolohiya na ito ay nagpapahiwatig ng mga gastos sa pamamagitan ng pagbabawas ng mileage, pag-optimize ng paggamit ng gasolina, at pag-aalis ng hindi kinakailangang pagsuot at luha ng sasakyan.

Malinaw ang mga benepisyo ng optimization ng ruta na pinapatakbo ng AI. Nakita ng mga maagang adopter ng teknolohiya na ito ang gastos sa logistics na nagpapabuti ng 15%, ang antas ng serbisyo ay tumaas ng 65%, at 35% ang mga antas ng imbentaryo ay nagpapabuti. Ang mga pagpapabuti na ito ay nangangahulugan na natanggap mo ang iyong mga order sa oras, na may mas kaunting pagkaantala at pagkagambala.

Ginagamit ni Walmart ang AI upang streamline ang network ng paghahatid nito, na tinitiyak na ang iyong mga order ay mabilis at maaasahan. Ang pangako na ito sa epektibo ay hindi lamang nagpapabuti ng iyong karanasan sa pamimili ngunit nagtatakda din ng bagong pamantayan para sa pag-optimization ng retail logistics.

Driving Operational Efficiency with AI and Automation.

Robotic process automation sa mga operasyon ng warehous

Ang Robotic process automation (RPA) ay nagbabago ng mga operasyon ng warehouse sa pamamagitan ng pag-streamline ng paulit-ulit na gawain at pagbabawas ng mga error. Ang mga awtomatikong sistema ay nagkolekta at nag-aaral ng data sa real time, na nagbibigay sa iyo ng pananaw sa pagpapatakbo. Ito ay tinitiyak ang mga record ng inventory ay mananatiling tumpak at up-date. Sa pamamagitan ng pag-aalis ng manual na intervention, pinapataas ng RPA ang epektibo at pinababa ang gastos sa pagpapatakbo.

Halimbawa:

• Ang awtomatiko ay pumipigil sa overstocking at stockouts, sa pag-save ng mga gastos sa pag-iimbak at pag-iwas sa gastos ng rush order.

• Ang teknolohiya ng RPA ay nagpapauna sa mga pagkakamali, na humantong sa serbisyo ng mas mataas na kalidad ng customer.

• Ang mga solusyon na ito ay nagpapabuti ng epektibo ng serbisyo habang binabawasan ang gastos.

Kapag ang mga bodega ay mahusay na gumagana, nakikinabang ka mula sa mas mabilis na pagproseso ng order at mas mababang pagkaantala. Ang paggamit ni Walmart ng RPA ay nagsisiyasat na ang iyong pamimili ay nananatiling walang seam, online o in-store.

Ang pangangailangan na pinapatakbo ng AI upang mabawasan ang gastos

Ang pagtatakda ng pangangailangan na pinapatakbo ng AI ay tumutulong sa mga retailer tulad ng Walmart na hulaan ang pagbabago ng demand na may tiyak. Ang teknolohiya na ito ay nagbabawas ng kakulangan ng stock at mga sitwasyon ng labis na stock, pag-save ng gastos at pagpapabuti ng epektibo ng supply chain. Ang mga tumpak na pagtataya ay nagpapabuti din sa paggawa ng desisyon, na tumutulong sa mga negosyo na maiwasan ang labis na paggawa o nawala ang mga pagkakataon sa pagbebenta.

Sa pamamagitan ng paggawa ng AI sa retail, tinitiyak ni Walmart na ang mga produkto ay magagamit kapag kailangan mo ito, habang pinapanatili din ang mga gastos sa ilalim ng kontrol.

Mga pagpapabuti ng produktibo sa trabaho sa mga tool ng awtomatikong pag-iskedyula

Ang mga automated scheduling tool ay nagbabago ng pamamahala ng puwersa ng trabaho. Ang mga tool na ito ay nagpapahintulot sa mga empleyado na tumutukoy sa mga makabuluhang gawain sa halip na paulit-ulit na proseso. Halimbawa:

• 78% ng mga lider ng negosyo ay nag-ulat ng pinabuting produktibo dahil sa automation.

• 85% ang sumasang-ayon na ang pag-automate ng paulit-ulit na gawain ay tumutulong sa mga empleyado na magkaroon ng konsentrasyon sa mga estratehikong layunin.

• 65% ng mga manggagawa ang nararamdaman na mas mababa ang stress kapag ang automation ay humahawak ng mga gawain.

Sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga error sa pag-iskedyul ng manu, tiyakin ng mga tool na ito na ang mga empleyado ay nagtatrabaho nang mahusay at epektibo. Ang paggamit ng awtomatiko ni Walmart ay hindi lamang nagpapabuti ng produktibo ngunit lumilikha din ng mas mahusay na kapaligiran sa trabaho para sa koponan nito, sa huli ay pagpapabuti ng iyong pangkalahatang karanasan sa customer.

Walmart bilang isang lider sa Retail Technology Innovation

Mga pamumuhunan sa AI at pagsasaliksik at pag-unlad ng automatio

Ang pangako ni Walmart sa pagpapaunlad ng retail sa pamamagitan ng teknolohiya ay maliwanag sa mga malaking investment nito sa AI at automation. Para sa fiskal na taon 2022, inilaan ni Walmart ang $14 bilyon sa mga inisyatibo ng awtomatiko at teknolohiya. Kasama sa pamumuhunan na ito ang pagpapaunlad ng isang $118 milyong gumaganap na sentro sa Canada, na gumagamit ng teknolohiya ng robot upang ma-optimize ang pag-packaging at mabawasan ang gastos. Layunin ng sentro na ipadala ang 20 milyong item sa bawat taon, na nagbibigay ng pagsisikap sa 3.5 bilyong $ upang mapabuti ang mga karanasan sa pamimili.

Ang Walmart ay nagpapalawak din ng mga tool na pinapatakbo ng AI upang mapabuti ang produktibo. Sa 2025, ang mga tool na ito ay inaasahang makatipid ng halos apat na milyong oras ng developer. Binigyang diin ng CEO Doug McMillon ang focus ni Walmart sa paggamit ng AI upang magbigay ng paglaki at epektibo ng negosyo. Ang mga plano upang mailabas ang mga tool ng AI sa mga developers sa buong Hilagang Amerika at India ay karagdagang nagpapakita ng dedikasyon ni Walmart sa innovasyon.

Mga pakikipagtulungan sa mga kumpanya ng teknolohiya upang ipagpatuloy ang pagbabago

Ang mga pakikipagtulungan ni Walmart sa mga nangungunang kumpanya ng teknolohiya ay nagpapakita ng papel nito bilang isang pioneer sa retail innovation. Kasama sa mga pakikipagtulungan ang mga inisyatibo na nagpapabuti ng mga karanasan sa customer at pagpapatakbo ng streamline:

Ang mga pakikipagtulungan na ito ay sumasalamin sa kakayahan ni Walmart na magbigay ng teknolohiya ng cutting-edge upang matugunan ang iyong mga pangangailangan. Sa pamamagitan ng pakikipagtulungan sa mga innovator, tinitiyak ni Walmart na ikaw ay nakikinabang mula sa mga personal, paglubos, at mahusay na karanasan sa shopping.

Ang pagtatakda ng mga benchmark ng industriya para sa AI at automation sa retails

Ang Walmart ay nagtatakda ng pamantayan para sa AI at automation sa retail sa pamamagitan ng patuloy na pagpapabuti ng mga proseso at karanasan sa customer. Ang mga tool na hinihimok ng AI nito ay nagbabawas ng oras ng pagsusuri ng data para sa mga negosyante, na nagbibigay-daan ng mas mabilis at mas tumpak na paggawa ng desisyon. Ang predictive analytics ay nagpapabuti ng kaugnayan ng produkto, pag-optimize ng inventory at pagpapalakas ng kasiyahan ng customer.

Ang matapang na diskarte ni Walmart sa AI ay nagbabago din ng fashion retail. Sa pamamagitan ng pag-integrate ng mga generative AI tools, ang Walmart ay nagputol ng lead oras sa loob ng 18 linggo, tiyakin ang mas mabilis na paghahatid ng mga bagong estilo. Ang mga pamumuhunan sa pagpapalaki ng katotohanan at paglubot ng komersyo ay nagpapakita ng mga innovatibong estratehiya ni Walmart, gumagawa ng mas nakakaakit at epektibo sa pamimili.

Ang posisyon ng pag-unlad na ito ay si Walmart bilang lider sa retail technology, na nagbibigay inspirasyon sa iba pang mga retailers na gumawa ng mga katulad na kasanayan. Ang focus ni Walmart sa AI ay nagsisiyasat na ikaw ay nakaranas ng walang mga pamimili habang nakikinabang mula sa mga nangungunang industriya.

Patuloy na pinangunahan ni Walmart ang singil sa rebolusyon sa pamamagitan ng AI at automation. Sa pamamagitan ng paglipat ng mga advanced na teknolohiya, Ang Walmart ay nakolekta at sinusuri ang 2.5 petabytes ng data bawat oras mula sa higit sa 1 milyong customers. Ito ay nagbibigay-daan sa kumpanya na magbigay ng mga nakaayos na rekomendasyon at magpabuti ng mga karanasan sa pamimili. Nag-optimize din ang mga operasyon ng predictive analytics, tulad ng pag-aayos ng libreng threshold ng pagpapadala upang mapabuti ang kasiyahan ng customer. Ang mga innovasyon na ito ay nagsisiyasat ng walang seam na pamimili habang nagpapalakas ng epektibo sa operasyon.

Ang mas malawak na implikasyon ng pagsulong ni Walmart ay lumalawak sa kabila ng retail. Habang nagbabago ang AI at automation, magbabago sila kung paano nakikipag-ugnay ang mga negosyo sa mga customer, pamahalaan ang logistics, at pagpapatakbo ng streamline. Ang mga pagsisikap ni Walmart ay naglagay ng isang benchmark para sa industriya, na naghahanap ng hinaharap ng retail technology.

FAQ

Ano ang pangunahing layunin ni Walmart sa AI at automation?

Nilalayon ni Walmart na mapabuti ang iyong karanasan sa pamimili sa pamamagitan ng paggawa nito ng mas mabilis, mas personalized, at epektibo. Ang AI at automation ay tumutulong kay Walmart sa pag-optimize ng inventory, pagpapabuti ng logistics, at magbigay ng mga nakaayos na rekomendasyon upang matugunan ang iyong mga pangangailangan.

Paano ginagamit ni Walmart ang AI upang personalize ang pamimili?

Ginagamit ni Walmart ang AI upang suriin ang iyong mga gusto, browsing kasaysayan, at pagbili ng mga pattern. Ang data na ito ay tumutulong na magpamungkahi ng mga produkto na tumutugma sa iyong mga interes, na ginagawang mas may kaugnayan at kasiya-siya ang iyong pamimili.

Paano pinapabuti ng awtomatiko ang logistics ni Walmart?

Ang awtomatiko ay nagpapalabas ng chain ng supply ng Walmart sa pamamagitan ng pagsubaybay ng inventoryo sa real time at pag-optimize ng mga ruta ng paghahatid. Ito ay tinitiyak na maabot sa iyo ang mga produkto nang mabilis at mahusay, na binabawasan ang mga pagkaantala at gastos.

Ano ang ilang mga halimbawa ng automation sa tindahan sa Walmart?

Ginagamit ni Walmart ang mga sistema ng self-checkout at mga robot na nag-scanning upang mapabuti ang iyong karanasan sa tindahan. Ang mga teknolohiya na ito ay nagbabawas ng oras ng paghihintay, tiyakin na ang mga shelves ay stocked, at ginagawang mas kumbinyente ang pamimili.

Bakit si Walmart ay isinasaalang-alang bilang isang lider sa retail technology?

Ang Walmart ay nag-invest sa AI at automation, nakikipagtulungan sa mga kumpanya ng tech, at nagtatakda ng mga benchmark ng industriya. Ang mga pagsisikap na ito ay tinitiyak na ikaw ay nakikinabang mula sa mga innovasyon sa pag-cutting-edge at mga karanasan na walang seam sa shopping.